智慧篩查系統為抗疫獻力

新型冠狀病毒肺炎疫情肆虐全球，澳門科技大學醫學院教授張康團隊早於疫情初期便研發“面向新冠肺炎的全診療流程的智慧篩查、診斷與預測系統”，可對大量“疑似”肺炎病人快速篩查、輔助診斷和住院臨床分級預警，實現對病人的全生命周期管理，為抗疫注入力量。

張康介紹，該系統基於五十萬份臨床影像學大數據等，開發針對胸部CT和X-ray的新冠肺炎AI輔助診斷系統。相比人工閱片，該系統有三大優勢：首先是快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生閱完一個患者的胸部CT圖像需約十五至二十分鐘，系統可在二十秒內完成檢測及診斷過程，且診斷準確率達百分之九十至九十五以上。

其次，系統還具病情嚴重程度分級和重症危重症預測功能，可對胸部CT圖像每一層面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動識別、標註及定量分析，通過患者的吸氧頻率、血氧飽和度、酸鹼平衡、肝功能、凝血功能等，綜合預測病人發展為重症、危重症的概率和時間，有利醫生及時干預，降低患者死亡率。還能協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥，包括對同一位患者用藥前後的CT圖像對比分析，通過定量計算病人在用藥前後的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

他指目前該系統已在中國科學院國家生物資訊中心雲平台線上部署，開放後在短時間內，系統已被下載逾三百萬次。另外，系統亦配送至其他國家，包括美國、英國、厄瓜多爾、伊朗和伊拉克等。團隊將不斷發展和完善基於AI的醫學影像學技術體系，擴大臨床適用範圍，開發成多種傳染性疾病的有效輔助診斷工具，推動AI技術在醫療領域的長遠發展，造福社會。